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一种用于3-D测量主动脉的新工具可以更早地识别致命的心脏病：该技术有可能改变监测主动脉瘤的方式
密歇根制药公司的研究人员发现了一种测量人体最大动脉发展的新技术，这将帮助临床医生更早地确定可能致命的心血管疾病。
这种方法被称为血管变形测绘，测量胸主动脉内的变化，胸主动脉将血液从中心输送到身体的其他部位。这种新方法利用高分辨率CT成像来计算主动脉壁内的三维变化，这种方式大大优于通常由专家进行的手册评级策略，以响应放射学和医学物理学上打印的结果。
该论文的通讯作者为医学博士NicholasBurris。研究者指出：该算法使用的方法已经有一段时间了，但没有人用它来观察胸主动脉瘤的三维发展。这是朝着拥有专业知识的方向迈出的有希望的一步，它将测量的准确性提高到人类评估者可以获得的水平，使临床医生能够对受影响的人的情况有最好的了解。
胸主动脉瘤发生时，主动脉最重要的部分变弱，生长或扩张，增加了可能致命的破裂或夹层的危险。对于大约3%年龄超过50岁且基本无症状的老年患者，医生建议他们进行常规检测，通常是CT扫描，以测量主动脉变化情况，并决定是否需要手术修复。
目前，衡量主动脉瘤变化的通常观察是由人类“评分者”完成的，他们将两张照片排成一行，在两个因素上画一条线，以找出变化。这个过程很容易出错，在很多情况下，医生不能确定胸主动脉是否正在上升，这就给完美的治疗和后续计划带来了不确定性。
研究者指出：我们在临床上面临的问题是主动脉内的典型动脉瘤每年仅发展几分之一毫米，而手动绘制精确直径的方法可能非常难以培育。相对于非常少量的精确动脉瘤发展，研究者已经在正常测量中获得了大量的可变性。通常情况下，你不会发现自己得到一个确定的发育评估，这可能会让你很难知道受影响的人的确切危险是什么，以及应该通过重复CT扫描来认真地采取什么方式。
Burris小组开发的血管变形测绘方法依赖于图像评价方法，一般称为图像配准，该方法主要是通过在第一次扫描上取任何像素，并将其实际位置与第二次扫描上的像素相关联，来对齐在许多CT扫描中证实的解剖结构。当它们全部对齐后，主动脉的三维彩色地图就能显示出胸主动脉的生长情况和位置。
在这些研究中，研究人员使用了近50名主动脉瘤患者的扫描图和75种主动脉壁不同发展变化的参考样式。他们向两个知识渊博的手册评分者检查了自动程序，并确定了血管变形图，在开发的测量中具有更高的准确性和降低变异性。在任何情况下，血管变形测绘的精度都低于1毫米，而即使是最熟练的人类分析人员，其测量误差也高达3毫米。
人工智能的最新进展在自动化放射学任务方面引起了人们对人工智能的大量好奇心。研究者指出：似乎改变人类放射科医师不应该是一件容易的工作，人工智能的一个额外明智的目的是加快工作流程，帮助放射科医生制作对象和定量测量，这些测量在任何情况下都是繁琐的，本质上是主观的。在这方面，血管变形测绘是一个理想的、真实的例子，说明人工智能和定量成像如何通过公平地授权临床医生而不是试图改变他们来增强科学护理。
尽管这些评论表明血管变形测绘也可能比人类评级更有助于判断外科手术是否对主动脉瘤至关重要，但研究人员表示，应该在临床的大型患者队列中进一步研究该策略。血管变形测绘方法可以在主动脉的常规CT扫描中进行，使进行更大的分析研究变得更简单。
这是一种观察主动脉瘤发展的全新方法。随着病情的发展，将其应用于更广泛的疾病中存在风险，比如腹主动脉瘤。
从目前的一维测量转向三维策略让我们以一种前所未有的方式了解动脉瘤生长的模式，并让我们提出了很多新的问题，也让我们了解了如何利用这样一个高精度的监测设备来最终增强对患者的照护。
尼古拉·狗·Lee、游雲、雲飛、Lyu.
MainCampusofWuhanUnionHospital
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