医疗对于人工智能具有强烈的潜在需求。目前，全球人工智能+医疗“基础+技术+应用”较为完整的产业结构已初步形成。新技术要想真正引起行业变革，不仅需要*策、技术、人才等多方面的协同配合，还需要企业的探索和时间的积累。为了探求健康医疗大数据和人工智能的未来发展和落地方案，年9月16日-17日，长江产业论坛（秋季）暨医疗健康大数据与人工智能大会在武汉会议中心盛大开启。
在本次大会上，阿里云计算有限公司医疗事业部总经理唐超先生，以《ET医疗医院的落地实践》为题，阐述了目前临床决策在辅助医生诊断治疗方面所遇到的困境，以及未来决策系统的发展趋势，以下为动脉网整理的精彩演讲内容：
嘉宾介绍
阿里云计算有限公司医疗事业部总经理唐超先生
阿里云医疗事业部总经理,曾任职阿里云武汉分公司总经理,中国云计算早期践行者。
阿里巴巴集团在医疗健康行业的布局分为五大板块：阿里健康、医院、阿里云医疗健康、阿里集团iDST、AILabs。
几乎在每次技术发展和商业创新的浪潮下，我们很多行业特别容易出现一哄而上的情况，都去追逐热点。通讯行业3G、4G，能源行业的光伏、风能，医疗行业的生物医学、人工智能。一哄而上不可怕，最可怕的是一哄而下，往往很多技术还没有完成规模化的实践验证，就已经迫不及待去追逐新的技术热点。最终导致的结果是在诸多技术创新领域起个大早，赶个晚集。
今年人工智能在医疗行业的应用火得一塌糊涂.我们也看到在甲状腺结节、肺结节以及糖网等单病种领域，人工智能辅助诊断已经取得很多临床专家的认可。但我们希望医学领域的人工智能的专家在这些领域的研究和产品能更深入，单病种覆盖的广度能够更广。
在这个背景下，阿里云作为国内第一，国际领先的云计算、大数据及人工智能的平台化技术公司，在医疗健康行业人工智能热潮下的“冷思考”是，我们更需要重视基础设施和人才这两件事情。
阿里云首先做的是基础设施。在行业爆发期，基础设施是最难做、最应该做的事。
如今大数据、人工智能的行业竞争，在阿里看来，是杭州和西雅图的竞争，是中国和美国的竞争。在人工智能人才的积累上面，目前中国已经超越美国，在被引用的科学论文方面，我国的数量已经超过50%，尽管论文的质量还有待提升。因此，人才是阿里云要